人工智慧已廣泛應用於臨床決策支援、醫學影像判讀以及健康資料分析，成為推動醫療數位轉型的重要力量。在大型語言模型出現之前，人工智慧已被應用於協助疾病診斷，例如腫瘤檢測與心血管疾病預測，為臨床提供可靠的輔助工具。

隨著生成式AI的快速發展，臨床創新進一步加速，大型語言模型結合醫學知識，能夠實現智慧型諮詢、自動化醫療文件生成、個人化建議，以及強化醫護人員與病患之間的溝通。本次演講將介紹與臺中榮民總醫院合作開發的 Healthcare GPT，其中包含電子病歷自動生成系統。該系統運用結構化且高品質的範本，協助醫師更高效且準確地撰寫具臨床相關性與良好結構的醫療文件。

此外，演講也將介紹高雄醫學大學暨醫療體系開發的KMU Genie平台透過五大形象代言人，展示生成式 AI如何運用在檢驗、藥物、營養、毒物諮詢以及護理紀錄上，減輕人員的負擔，進一步拓展智慧醫療的應用範疇 ，提供病人更高品質的醫療服務。最後，演講將探討臨床導入AI所面臨的挑戰，並展望其在塑造未來智慧醫療體系中的長遠潛力。